1. ファンの勢いをピーク前に察知する
Revelator の高度な 消費およびエンゲージメント分析 では、DSP上でのストリーム数、スキップ率、完了率、保存数、リスナー行動に関する深いインサイトがすでに得られます。
しかし、ファンの関心の最初の兆候は、多くの場合、TikTok、YouTube Shorts、Meta Reels などのユーザー生成コンテンツ (UGC) や動画プラットフォームで現れます。
当社の新しい UGC および動画解析 では、こうした重要なプラットフォームで芽生え始めたファンの勢いを検知できます:
- ストリーミングが伸び始める前に、動画作成数、視聴時間、いいね数などの急増を早期に発見。
- どのプラットフォームや地域の市場で楽曲が響いているのか正確に把握。
- ファンのインタラクション傾向を日次・週次・月次で追跡し、より効果的な戦略に活用。
例:
カタログ楽曲がまだ大きくストリーミングで伸びていないのに、あなたの曲を使ったInstagram Reels が1週間で 1,000本以上、しかもすべてブラジルで作成されていることに気付きます。
この早期インサイトをもとにチームは素早く動き、自然発生的な勢いを強化します。ターゲットを絞ったInstagram広告を出し、プラットフォームに最適化された動画素材を作成、ブランド化したハッシュタグチャレンジでファンの更なる参加を促します。
DSPでは、Spotify Showcase 広告 で類似楽曲に反応したユーザーを狙い、ファンが作ったコンテンツを使ったInstagramストーリー広告を実施できます。
このような積極的かつデータ主導のアプローチによって、注目を着実かつスケーラブルな成長へとつなげます。
2. ファンが広げている楽曲に集中投下
すべての成功キャンペーンが瞬時のバイラルから始まるわけではありません。しかし特定の曲へのファンの動きが高まってきたら、その波に乗るチャンスです。
Revelator Pro では、動画作成数・視聴時間・いいね といった UGC 指標によって、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts などで勢いを増している楽曲を特定できます。
- クリエイターによる初期の盛り上がりをキャッチ
- 視聴時間やいいね数で実際のエンゲージメントを判断
- アーティストのコンテンツやプロモーション戦略を新たなトレンドに合わせて調整
例
ある楽曲がひっそりと勢いを増し、数日で Reels と Shorts で 9万分の視聴時間 を獲得。エディトリアルプレイリスト入りがなくても、エンゲージメントからは明らかなファンの関心が感じ取れます。
あなたは素早く行動し、注目度の高いファン動画をリポストしながら、ストリーミングやSNSで曲を改めて打ち出します。
3. UGC の発生市場に応じてローカライズ
初動のシグナルは必ずしも主力市場からではありません。
Revelator Pro では、動画作成数や再生回数の国別内訳を明確に確認でき、予想外の地域でのファン活動にも迅速に対応できます。
- 国別の動画作成や再生回数を追跡
- エンゲージメントの高い地域へのメッセージやコンテンツを優先
- ストリーミングトレンドが追いつく前に草の根的な関心にプロアクティブに働きかけ
例
あなたの楽曲の最新スニペットが欧州のYouTube Shorts でミームトレンドに。動画作成数が日毎に倍増しています。
すぐに地域特化のキャンペーンを開始し、現地向けのプロモーション用コンテンツを制作し、関連データももって DSP エディターに発信、プレイリスト入りの成功を狙います。
4. 既存のオーガニックな動きを後押し
オーディエンス自身が自発的に盛り上がっているなら、それを拡大しましょう。
アーティストやレコード会社が必ずしも最初からキャンペーンを仕掛ける必要はありません。ファンが作るコンテンツを認め、拡散することで、より強く本物の結果につながることも。例えばPinkPantheressは、ファンが作ったTikTokを継続的にリポストすることで、そのフォロワー数を大きく伸ばしました。これはリアルなエンゲージメントの拡張こそが力になることを示します。
- 目立つUGCをリポスト
- アーティストSNS戦略にファンコンテンツを取り入れる
- DSPへの売込み時に自然発生した話題を活用
例
ファンが作ったアコースティックカバーがInstagram Reelsで100万回再生を突破。公式にその動画をリポストし、クリエイターへクレジットを与え、その盛り上がりを活かしてプレイリスト入りやエディトリアルの支援を獲得します。
5. UGC の兆候とストリーミングデータを組み合わせる
UGC とストリーミング分析は密接につながっています。
Revelator Pro はこれらのインサイトを統合し、より強力なキャンペーン戦略決定を支援します。
- ファンが作った動画データとスキップ率、保存数、消費拡大などのストリーミング指標を相関分析
- バイラルブームが実際にストリーミング成績に結びついているか検証
- メタデータの食い違い・楽曲バージョンの不一致などを迅速に特定し解決
例:
TikTok発のトレンドで高いUGCアクティビティが見られるものの、ストリーミングは伸び悩み。調査するとファンが非公式デモバージョンを使用していたと判明。そこで正規バージョンを素早く公式リリースし、メタデータも修正、プロモーションを打って新たなトレンドをキャッチします。