音楽マーケティングにおけるAI：インディーレーベルが学ぶべき5つのポイント

AIは音楽業界で最も注目されているトピックの一つとなっています。しかし、ほとんどのレコード会社、マネージャー、小規模チームにとって最大の疑問は「何が可能か」ではなく、「どこから始めればよいのか、そして日常業務で本当に役立てるにはどうしたらいいのか」です。

まさにその課題に取り組んだのが、最新のRevelator Industry Insights ウェビナーです。今回はGrooveDeskの共同創設者であり、Red Light Managementでマーケティング＆デジタル戦略部門の元ディレクターであるジャスティン・デ・マルコ氏を迎えました。ジャスティン氏はODESZA、Duke Dumont、Thirty Seconds to Mars、Mind Againstなど数多くのキャンペーンをリードしてきました。

話題を追いかけるのではなく、ジャスティン氏はインディーチームがAIを使って時間を節約し、管理業務を減らし、クリエイティビティを損なうことなく再現可能なワークフローを構築するための実用的な方法を共有しました。

セッションからの主なポイントを以下にまとめました。

1. 小さく始めて積み上げる

AIの導入は、ワークフロー全体を再構築する必要はありません。単一の繰り返し作業から始めることの価値。

ジャスティンのユースケース例：ClaudeのDSPピッチプロジェクト。リリースのマーケティングプランをプロジェクトに貼り付けるだけで、すぐに送信できるピッチ文や、Apple Music用にフォーマットされた表バージョンまで生成できました。何十ものキャンペーンを経た今も、この小さな自動化によって手作業の書き直しにかかる何時間もの時間が節約されています。

ポイント： 「AIマーケティング」全体に取り組む代わりに、まずは頻繁に繰り返すワークフロー—DSPピッチ、キャプション、またはプレスリリースの草案など—から始めましょう。そこでうまくいったら、徐々に広げていくのがコツです。

2. 退屈な（フォーマット）作業を自動化しよう

音楽マーケティングの多くはクリエイティブではなく、事務作業です。同じ情報をさまざまな出力形式に合わせてコピー＆ペーストしたり、再フォーマットしたり、パッケージし直したりすることがよくあります。

例：JustinのProject Blurb Generatorは、アーティストのコメント、音の参考、リリースの簡単な説明をもとに、音楽編集者風の洗練された紹介文を3パターン自動生成します。

もう一つの例では、彼のチームはn8nを使ってSpotify、Songstats、Googleからデータを取得し、毎週のキャンペーンレポートを自動的にフォーマットしています。以前は1〜2時間かかっていた作業が、今では1〜2分で終わります。

ポイント： 情報をAからBに移動させたり、同じ内容を別の形式に整形したりする作業は、AIや自動化に任せましょう。チームのリソースを、創造的かつ戦略的な仕事に振り分けてください。

3. コンテキストがすべて

プロンプトは魔法の呪文ではありません。コンテキストがなければ、AIのアウトプットは一般的なものになります。

あるキャンペーンで、ジャスティンはアーティストのLou Phelpsのためにコンテキストハブを作りました。マネージャーとの通話の書き起こし、過去のインタビュー、バイオ、マーケットデータ、関連アーティスト、過去のプラン例などです。これらをClaudeに入力することで、マーケティングプランの初稿は構造化され、アーティスト固有かつブランドに合ったものになりました。

まとめ: AIを新しいチームメンバーのように扱いましょう。例や参考資料、ブランドガイドラインを与えてください。より多くのコンテキストを提供することで、アウトプットがより有用になります。

4. ツールを試そう、話題に流されないで

「最高の」モデルはひとつではありません。ChatGPT、Claude、Gemini にはそれぞれ強みがありますが、大きく重なっています。重要なのは どう使うか、そしてそれらが自分の既存のシステムに統合されているかどうかです。

Justin は、自然な文章作成（提案文や紹介文など）には Claude を活用し、一方で Spotify API へのクエリや Google Sheets へのデータ入力などのアクションが必要なときは Custom GPTs を使用しています。教訓は、「話題になっているもの」ではなく、目的に合ったツールを選ぶことです。

5. 適切なツールを選びましょう

すべてのツールが同じではありません —— 大切なのは話題性ではなく、適合性です。

Claude Projects: 構造化されたキャンペーンハブ（DSP向けのプレゼン、プレスリリース用テンプレート、アーティスト紹介文など）に最適です。
カスタムGPT: 外部APIと連携するのに便利です。例えば、Spotifyのプレイリストからレーベルデータを取得するツールなど。
Zapier / n8n / IFTTT: レポート作成から配信業務まで、ワークフロー自動化のつなぎ役。

ポイント: “最高”のAIを追い求めるのではなく、自分たちのワークフローに合い、すでにチームが使っている仕組みに統合できるものを選びましょう。

どこから始める？リソースと学習方法

初めてワークフローを構築する準備ができたら、無料で学べるおすすめのリソースはこちらです：

小さく始める — まずはキャプションや提案文をひとつ自動化してみましょう。
聞いて学ぶ — Claire VOのHow I AI ポッドキャスト
無料トレーニング — Google AI 講座、Anthropic AI Fluency、OpenAI Academy
みんなで学ぶ — Youtube、Reddit、LinkedIn のコミュニティでは、他のマーケターがワークフローを共有しています。

まとめ

音楽マーケティングにおけるAIの未来は、最新のモデルをすべて追いかけることではありません。これらのツールを使って雑務を整理し、チームが本当にアーティストの成長につながる創造的かつ戦略的な仕事に集中できる環境を作ることが重要です。まずは繰り返し行うタスクから始めて、プロンプトに状況や文脈を加え、AIを "置き換えるもの" ではなく "協力者" として活用しましょう。

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