ジャンルメタデータは音楽発見において重要な役割を果たします。 ただのタグ以上のものであり、Spotify、Apple Music、Amazon Musicのようなデジタルサービスプロバイダー(DSP)が楽曲を分類し、パーソナライズされたおすすめを行い、適切なプレイリストにトラックを配置する際の最初のデータポイントの一つです。ジャンルメタデータが正確であれば、楽曲が正しいリスナーや編集チームに届きやすくなります。
しかし、各プラットフォームによってジャンルの扱いは異なります。間違えると、トラックが誤ったチャートに埋もれてしまったり、重要なプレイリストの機会を逃してしまったり、本来なら音楽を気に入ってくれるはずのリスナーの前に登場しないこともあります。
正しいジャンルメタデータの付け方と、よくある失敗を避ける方法をご紹介します。
1. 承認されたジャンルを選ぶ
各DSPには独自のジャンル分類法があります。標準外や独自に作ったジャンルを使うと、メタデータが変更・遅延・拒否される場合があります。
Revelatorはジャンルメタデータを簡単にします。当社の事前定義されたジャンルリストは主要なDSPすべてに完全対応しており、お客様は各プラットフォームの要件に簡単かつ正確に合わせることができます。そのため、より速く、確実に音楽が配信されます。
ベストプラクティス:
- 主要ジャンルは幅広く、DSPに準拠したものを選ぶ(例:African、Electronic、Latin)
- サブジャンルで具体性を追加する(例:Amapiano、Highlife、Drum & Bass)
こうすることで、人にもアルゴリズムにも正確に音楽が届けられます。
2. DSPでのジャンルの扱い方を理解する
Spotifyにおけるジャンルの運用
- Spotifyではジャンルメタデータは公開表示されません
- Spotifyの編集チームは提出時のジャンルタグを参照するため、正確性が重要です
長期的にはSpotifyは配信時のメタデータよりもリスニングデータを重視します
ヒント: Spotifyでは、ジャンルはリスナー層ではなく「音」そのものを反映したものを選びましょう
Apple Musicにおけるジャンルの運用
- Apple Musicは厳格な内部ジャンルリストを運用しています
- Apple Musicにおける主要ジャンルがリリースのチャート掲載場所を決定します
- 編集やラジオでの配置も適切なタグ付けに依存します
メタデータが音楽と合っていない場合は、予告なしにジャンルが再割り当てされることがあります
ヒント: リリース後にApple Musicでの分類を確認し、今後の提出に活かしましょう
Amazon Musicにおけるジャンルの運用
- Amazon Musicでは、幅広く組み合わされたジャンル(例: “Dance & Electronic”, “Singer-Songwriter”)を使うのが最適です
- Amazon MusicはAlexaと連携しているため、ジャンルがAlexa経由での検索結果やプレイリスト選定、チャートの位置に影響します
Amazonは内部ルールに基づいて、裏側でジャンルを再マッピングする場合があります
ヒント: 発売日に自分の楽曲がどう表示されているか確認し、必要があればタグ付けの方法を修正しましょう
Beatportにおけるジャンルの運用
- Beatportは承認されたエレクトロニック系ジャンル(例:Techno、Afro House、Amapiano)のみ対応しています
Beatportでの誤ったジャンル付けは、却下またはキュレーターによる手動再割り当てにつながります
ヒント: 自分の音楽がBeatportのジャンル枠に合致している場合のみ配信しましょう
3. やってはいけないこと
- “Trapwave Jazz”のようなハイブリッドジャンルを作らない
- ジャンル欄に気分(例:“chill”、“dark”、“uplifting”)を書くのは避ける
- ファンの好みに合わせてタグをつけない ― ジャンルは音に基づくものです
- アーティストのカタログでジャンルをランダムに変えない ― 発見や分析を妨げます
4. こんなメタデータのNG例に注意
- 主ジャンルとサブジャンルが不一致(例:Classical + EDM)
- Amapianoのような地域限定サブジャンルだけを使う
- ジャンルが単なるラベルでなく配置も決めることを忘れる
- リリース後にストアのジャンルをチェックしない ― DSPは黙って再分類することがあります
5. 賢いジャンルタグ付けの実例
ジャンルタグ付けは単なるルール遵守だけでなく、長期的な戦略です。最も効果的なディストリビューターは、メタデータを単に渡すだけでなく、一貫管理をサポートし、変化するDSPの基準に合わせてカタログ全体をスケーラブルに整理・発見可能に保っています。
Revelatorでは以下に重点を置いています:
- キュレーション済みでDSP準拠のジャンルリストを提供し、ミスを軽減
- 明確な主要/副ジャンルロジックによる構造化タグ付けをサポート
- 配信前の内部メタデータ検証機能
- アーティスト、サブラベル、地域ごとのカタログ一貫性管理を支援
何百、何千というリリースを管理する場合、1つの正しいタグだけが重要なのではありません ― 編集での評価や長期的なカタログの健全性を支える信頼性の高い基盤づくりが不可欠です。